Žinių centras
Kaip veikiančios AI sistemos daro darbą
Penki klasteriai gilaus turinio: AI praktika, AI agentai, AI verslui, Amazon ir realios sistemos. Be vandens — tik tai, kas veikia.
Žinių centras yra AI Operatoriaus straipsnių biblioteka apie agentus, automatizaciją, Amazon ir realias sistemas — praktiniai, cituojami ir nuolat pildomi tekstai.
AI agentai
2 įrašaiAI agentų orkestracija: kodas ar no-code (n8n)?
Kada AI agentų orkestracijai rinktis no-code (n8n, Make), o kada kodą. Palyginimas pagal logiką, atmintį, kaštus, testus ir masto plėtrą.
SkaitytiAI agentai vs automatizacijos: kuo skiriasi
Automatizacija vykdo fiksuotą taisyklę, agentas priima sprendimus siekdamas tikslo. Kada užtenka srauto, o kada reikia agento — su sprendimų medžiu.
SkaitytiAI verslui
2 įrašaiKas yra AI operatorius: nauja verslo kategorija
AI operatorius pats stato ir valdo AI-valdomą verslą. Sužinok, kuo jis skiriasi nuo AI naudotojo ir automatizuotojo bei nuo ko pradėti.
SkaitytiES DI aktas įmonėms: AI raštingumo reikalavimas
Ką ES DI aktas (Reglamentas 2024/1689) reiškia įmonėms: 4 straipsnio AI raštingumo pareiga, rizikos lygiai ir praktiniai žingsniai atitikčiai.
SkaitytiAmazon
3 įrašaiAmazon dinaminė kainodara su AI: saugus automatizavimas
Kaip AI agentas keičia Amazon kainas pagal maržą, atsargas, konkurentus ir Buy Box – su min/max ribomis ir žmogaus patvirtinimu virš rizikos slenksčio.
SkaitytiAmazon automatizacija su SP-API ir AI agentais
Kaip Amazon SP-API ir AI agentai automatizuoja kainodarą, atsargas, reklamą ir palaikymą – ir kur būtinas žmogaus patvirtinimas. Praktinis gidas pardavėjams.
SkaitytiAmazon PPC optimizavimas su AI: kaip valdyti ACOS
Kaip AI agentai per SP-API valdo Amazon PPC: ACOS ir TACOS metrikos, raktažodžių analizė, biudžeto perskirstymas, negatyvūs raktažodžiai ir žmogaus patvirtinimo ribos.
SkaitytiKitas žingsnis
Pradėk nuo 20 minučių atrankos
Nemokamai peržiūrim tavo situaciją ir pasakom, ką verta automatizuoti pirma — pagal grąžą, ne pagal madą. Be įsipareigojimų.